- Ein Blick hinter die Kulissen: Die Technik dahinter & Herausforderungen
So haben wir den AI-jobwriter entwickelt: Hinter den Kulissen unseres automatisierten Stellenanzeigen-Tools
- Lesedauer ca. 5 Minuten
Die Zukunft des Recruitings ist da und sie ist automatisiert! Tauche mit uns ein und entdecke die Hintergründe unseres neuen Tools AI jobwriter und wie es das Schreiben von Stellenanzeigen neu definiert! Das effektive Erstellen von ansprechenden, bewerberfreundlichen Stellenanzeigen ist für viele Unternehmen immer noch ein echter Knackpunkt. Und genau hier kommt der AI jobwriter ins Spiel, das neueste Ergebnis aus der Zusammenarbeit zwischen Raven51 und WebQuantum. In diesem Beitrag gewähren wir einen tiefen Einblick in die Technik hinter dem Tool, schauen uns den Entwicklungsprozess an und verraten dir die Vision, die dahintersteckt.
Der Ausgangspunkt
Das ständige Verfassen von Stellenanzeigen ist zeitaufwändig und mühselig. Vor diesem Hintergrund entstand die Idee für AI-Jobwriter, ein Tool, das die Erstellung von Stellenanzeigen automatisiert, ohne an Qualität zu verlieren.
Mit der fortschreitenden Digitalisierung und der ständigen Suche nach Effizienzsteigerungen in Unternehmensprozessen standen wir vor einer drängenden Frage: Warum sollte nicht auch der Rekrutierungsprozess von dieser Revolution profitieren? In vielen Unternehmen werden erhebliche Ressourcen in die Erstellung von Stellenanzeigen investiert. Dieser manuelle Prozess ist nicht nur zeitaufwändig, sondern auch anfällig für Fehler und Ungereimtheiten in den Stellenanzeigen.
AI jobwriter soll diesen Prozess nicht nur automatisieren, sondern auch qualitativ hochwertige Anzeigen produzieren, die genau auf die jeweilige Zielgruppe zugeschnitten sind. Das Ergebnis ist ein Tool, das das Beste aus Technologie und Rekrutierungs-Branchenkenntnis vereint.
Der Kern: Das Scraper Modul
Das Herzstück des AI-Jobwriter ist das sogenannte Scraper Modul. Der Nutzer gibt lediglich den gewünschten Jobtitel und die URL der Unternehmens- oder Karriereseite ein. Der Scraper analysiert dann den HTML-Code der Seite und extrahiert relevante Informationen. Doch wie werden aus einem Haufen Daten aussagekräftige Stellenanzeigen?
Erstens werden alle HTML-Zeichen entfernt. Anschließend werden wiederkehrende und irrelevante Wörter, wie Artikel oder Präpositionen, herausgefiltert. Was bleibt, sind spezifische Informationen über das Unternehmen und die Position, die in der Anzeige hervorgehoben werden sollen.
Technische Herausforderungen und Lösungen
Bei der Entwicklung des AI-Jobwriters gab es natürlich auch Hürden zu überwinden. Eine der größten Herausforderungen war der Umgang mit großen Datenmengen. Der Scraper musste in der Lage sein, umfangreiche Webseiten mit mehreren Megabytes zu analysieren, die dann zu einem großen Datenpool zusammengefasst werden. Das Ergebnis sind Datenmengen von mehreren Gigabyte. Das erforderte spezielle Algorithmen und eine sorgfältige Optimierung, um die Effizienz zu gewährleisten.
Unser Algorithmus verwendet Zeichenkettenvergleiche, um relevante Inhalte von wiederkehrenden, irrelevanten Daten zu trennen. Dieses System führte zu einer hohen Anzahl an Datenabfragen, die sorgfältig verwaltet werden mussten, um die Speicherkapazitäten nicht zu überlasten.
Nachdem das Scraper-Modul die relevanten Informationen extrahiert hat, beginnt der eigentliche Prozess der Datenverarbeitung.
ChatGPT API und das Zusammenfügen der Informationen
Hier kommt die ChatGPT API ins Spiel. Mit spezifischen Prompts, die für diesen Zweck erstellt wurden, wird die API angewiesen, Texte zu generieren, die auf den zuvor extrahierten Daten basieren. Zum Beispiel könnte ein Prompt so aussehen: „Basierend auf den Informationen über das Unternehmen und den Jobdetails, erstelle eine einladende Einleitung für eine Stellenanzeige für einen [Jobtitel]“ (der richtige Prompt enthält noch weitere essenzielle Informationen für perfekte Stellenanzeigen). Die API gibt daraufhin eine entsprechend formulierte Einleitung zurück, die auf die gewonnenen Daten zugeschnitten ist.
Die extrahierten Daten werden dann passend in mehrere Kategorien unterteilt: Unternehmen, Aufgaben, Anforderungen, Vorteile, Abschlusssatz.
Nicht nur die Einleitung, sondern auch der Hauptteil und der Abschlussteil der Anzeige werden auf diese Weise erstellt. Jeder dieser Textteile wird individuell generiert, um sicherzustellen, dass die Anzeige sowohl informativ als auch ansprechend ist.
Integration in den AI-Jobwriter
Sobald die Anzeigentexte erstellt und optimiert sind, werden sie automatisch in den AI-Jobwriter übertragen. Hier kann der Nutzer die Anzeige noch einmal überprüfen, Anpassungen vornehmen und sie dann direkt verwenden.
Der gesamte Prozess, von der Eingabe des Jobtitels und der URL bis zur fertigen Stellenanzeige, dauert nur wenige Sekunden. Das Ergebnis: Eine professionelle, maßgeschneiderte und ansprechende Stellenanzeige, die genau auf die Bedürfnisse und Erwartungen der Bewerber zugeschnitten ist.
Vorteile des AI-Jobwriter
Neben der automatisierten Erstellung von Stellenanzeigen bietet der AI-Jobwriter weitere Vorteile:
- Zeiteffizienz: Stellenanzeigen werden in Sekundenschnelle generiert.
- Qualität: Durch die Kombination von Raven51s Fachkompetenz und WebQuantums Technologie wird eine hohe Qualität und Relevanz der Anzeigen gewährleistet.
- Fehlerfreiheit: Grammatikfehler, rechtliche Fallstricke und ungewollte Subjektivität werden durch den automatisierten Prozess vermieden.
Fazit
Die Entwicklung von AI-Jobwriter ist nicht abgeschlossen. Das Tool wird kontinuierlich weiterentwickelt und verbessert, basierend auf Nutzerfeedback und technologischen Fortschritten. Und während es aktuell noch kostenlos zur Verfügung steht, wird sich dies in Zukunft ändern.
KI gestütztes Erstellen von Stellenausschreibungen stellt einen großen Schritt in der Evolution des Rekrutierungsprozesses dar. Es zeigt, wie Technologie und Branchenexpertise kombiniert werden können, um Unternehmen effizienter und erfolgreicher zu machen. Das Tool ist ein Beweis dafür, dass Innovation oft aus der Notwendigkeit heraus entsteht – und dass die besten Lösungen sowohl technisch ausgefeilt als auch praxisorientiert sind.
Hier kannst du unseren AI-jobwriter kostenlos ausprobieren: https://aijobwriter.com/
- Wer schreibt hier?
Uwe Walcher | Founder & CEO
Uwe ist seit über 21 Jahren auf der Jagd nach den besten Online-Marketing Strategien. Am meisten faszinieren ihn dabei alle wenig bekannten, aber wirkungsvollsten Methoden. 2014 gründete er die Performance-Marketing Agentur WebQuantum. Als eine Art “Online-Marketing Professor” unterrichtete er unter anderem an der Hochschule Fulda und referiert auf den unterschiedlichsten Bühnen rund um seine Lieblingsthemen SEO, Social Media Marketing & Co.
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